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opEnCv mAt roi

#include "stdafx.h" #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { //创建一个用1+3j填充的 7 x 7 复矩阵-----1 Mat M(7, 7, CV_32FC2, Scalar(1,3)); //现在将 M转换为100 x ...

很简单, 1 使用RotatedRect minAreaRect(InputArray points)获取这个旋转矩形 2 将其四角存到某vector里面,变成一个轮廓,怎么获取四角?参见http://docs.opencv.org/modules/core/doc/basic_structures.html?highlight=rotatedrect#RotatedRec...

在openCV中,Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。

这个代码是偏matlab风格的,意思就是以矩阵为基础来进行的计算或者比较,你这个时候应该把UCHAR_MAX看成是大小与oROI一样,每个元素都为UCHAR_MAX的矩阵,然后把每个UCHAR_MAX中和oROI中的对应位置上的元素相比较,得到的结果仍然还是一个大小与...

整个项目的结构图: 编写DetectFaceDemo.java,代码如下: [java] view plaincopyprint? package com.njupt.zhb.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Poi...

>>> from PIL import Image >>> f = Image.open('C:\IMG_20140528_123733.jpg') >>> xsize,ysize=f.size >>> box=(0,0,xsize-200,ysize-200) >>> img = Image.open('C:\IMG_20140528_123733.jpg') >>> 这样可以么?我猜测你是要根据坐标类切割图...

roi里面有两个参数是:xoffset和yoffset,是感兴趣区域在原图中的左上角坐标,你可以通过它判断感兴趣区域在图中的位置。

1、使用鼠标响应函数 具体操作参见 2、自己估计,多试几次就知道了

imshow("[4]原图+logo图", image); 是不是应该改为:imshow("[4]原图+logo图", imageROI);? 还有随后这个image也改为 imageROI 不改的话 感觉你是image 到 image

示例代码 IplImage *image = cvLoadImage(LENA_COLOR, -1); //输出 cout

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