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opEnCv mAt roi

#include "stdafx.h" #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { //创建一个用1+3j填充的 7 x 7 复矩阵-----1 Mat M(7, 7, CV_32FC2, Scalar(1,3)); //现在将 M转换为100 x ...

这个是你自己定的呀 要么从其他地方传过来 要么自己从图像上获得 从图像上获得可以采用鼠标响应函数 具体参见http://blog.csdn.net/quarryman/article/details/8450387 不然就只有试着估计了 多调几次也能出来

>>> from PIL import Image >>> f = Image.open('C:\IMG_20140528_123733.jpg') >>> xsize,ysize=f.size >>> box=(0,0,xsize-200,ysize-200) >>> img = Image.open('C:\IMG_20140528_123733.jpg') >>> 这样可以么?我猜测你是要根据坐标类切割图...

整个项目的结构图: 编写DetectFaceDemo.java,代码如下: [java] view plaincopyprint? package com.njupt.zhb.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Poi...

很简单, 1 使用RotatedRect minAreaRect(InputArray points)获取这个旋转矩形 2 将其四角存到某vector里面,变成一个轮廓,怎么获取四角?参见http://docs.opencv.org/modules/core/doc/basic_structures.html?highlight=rotatedrect#RotatedRec...

在openCV中,Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。

img_jt=cvCreateImage(cvSize(rect.width,rect.height),src->depth,src->nChannels); cvSetImageROI(src,rect);//src为要复制的图像指针,IplImage*类型,rect为要复制的区域,CvRect类型 cvCopy(src,img_jt);//复制到img_gt,IplImage*指针 cvRes...

这个代码是偏matlab风格的,意思就是以矩阵为基础来进行的计算或者比较,你这个时候应该把UCHAR_MAX看成是大小与oROI一样,每个元素都为UCHAR_MAX的矩阵,然后把每个UCHAR_MAX中和oROI中的对应位置上的元素相比较,得到的结果仍然还是一个大小与...

1、使用准备: using namespace cv; 2、Mat的声明 Mat m=Mat(rows, cols, type); Mat m=Mat(Size(width,height), type); Mat A=Mat(3,4,CV_32FC1); Mat B=Mat(4,3,CV_32FC1); 3、Mat赋值 vectorv;//suppose it is already full Mat m1=Mat(v,tru...

roi里面有两个参数是:xoffset和yoffset,是感兴趣区域在原图中的左上角坐标,你可以通过它判断感兴趣区域在图中的位置。

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