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opEnCv mAt roi

#include "stdafx.h" #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { //创建一个用1+3j填充的 7 x 7 复矩阵-----1 Mat M(7, 7, CV_32FC2, Scalar(1,3)); //现在将 M转换为100 x ...

这个是你自己定的呀 要么从其他地方传过来 要么自己从图像上获得 从图像上获得可以采用鼠标响应函数 具体参见http://blog.csdn.net/quarryman/article/details/8450387 不然就只有试着估计了 多调几次也能出来

很简单, 1 使用RotatedRect minAreaRect(InputArray points)获取这个旋转矩形 2 将其四角存到某vector里面,变成一个轮廓,怎么获取四角?参见http://docs.opencv.org/modules/core/doc/basic_structures.html?highlight=rotatedrect#RotatedRec...

imshow("[4]原图+logo图", image); 是不是应该改为:imshow("[4]原图+logo图", imageROI);? 还有随后这个image也改为 imageROI 不改的话 感觉你是image 到 image

>>> from PIL import Image >>> f = Image.open('C:\IMG_20140528_123733.jpg') >>> xsize,ysize=f.size >>> box=(0,0,xsize-200,ysize-200) >>> img = Image.open('C:\IMG_20140528_123733.jpg') >>> 这样可以么?我猜测你是要根据坐标类切割图...

整个项目的结构图: 编写DetectFaceDemo.java,代码如下: [java] view plaincopyprint? package com.njupt.zhb.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Poi...

ROI就是感兴趣区域,在一幅图像上你对那一块图像感兴趣就只对感兴趣的这一块区域进行处理。那么怎么得到感兴趣区域呢,就要用cvSetImageROI在图像上标定感兴趣区域,以后在对src进行的处理实质都是仅对src上这个ROI区域做的处理, 处理完成后一...

roi里面有两个参数是:xoffset和yoffset,是感兴趣区域在原图中的左上角坐标,你可以通过它判断感兴趣区域在图中的位置。

原来的ROI(x,y) 现在的(x1,y1) ==> x+x1,y+y1就是你想要的结果吧 我是新手,轻喷

这个代码是偏matlab风格的,意思就是以矩阵为基础来进行的计算或者比较,你这个时候应该把UCHAR_MAX看成是大小与oROI一样,每个元素都为UCHAR_MAX的矩阵,然后把每个UCHAR_MAX中和oROI中的对应位置上的元素相比较,得到的结果仍然还是一个大小与...

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